En un entorno empresarial cada vez más competitivo, la toma de decisiones basada en datos se ha convertido en un motor clave del crecimiento. Las organizaciones que utilizan información confiable logran optimizar procesos, reducir costos y anticiparse a las necesidades del mercado.
En cambio, aquellas que operan con datos dispersos, incompletos o poco precisos enfrentan un riesgo constante. Pierden eficiencia, desaprovechan oportunidades y toman decisiones basadas en suposiciones.
De acuerdo con Forbes (2023), “el futuro de las empresas depende de su habilidad para utilizar los datos de manera efectiva, reduciendo la brecha entre la tecnología y quienes la aplican en la operación diaria”. Sin embargo, un estudio reciente revela que entre 60 % y 73 % de los datos recopilados por las empresas no se analizan ni se aprovechan (Moldstud, 2025).
Este dato evidencia un problema estructural. La mayoría de las organizaciones genera grandes volúmenes de información, pero no logra transformarlos en conocimiento útil para la toma de decisiones.
El valor estratégico de los datos medibles
Según Deloitte (2024), las compañías que invierten en la obtención y análisis de datos medibles reportan beneficios comerciales sustanciales frente a aquellas que no lo hacen. Estos beneficios se reflejan en una mejor alineación entre la operación diaria y los objetivos estratégicos.
Un caso representativo es el de una empresa minorista en Bélgica que logró cumplir su promesa de ofrecer “el precio más bajo del mercado”. Esto fue posible gracias a un sistema automatizado de recolección de datos en sus operaciones diarias.
Al integrar herramientas digitales para monitorear inventarios, ventas y desempeño del personal, la organización alineó sus estrategias comerciales con datos reales. El resultado fue una ventaja competitiva sostenible, basada en información confiable y oportuna.
Casos internacionales: La toma de decisiones basadas en datos
Otros ejemplos internacionales refuerzan esta tendencia. Empresas como Netflix y Starbucks se han convertido en referentes del uso inteligente de los datos.
Netflix analiza las preferencias de sus usuarios para personalizar recomendaciones. Esta estrategia le permite mejorar la experiencia, aumentar la retención y fortalecer la satisfacción del cliente. Starbucks, por su parte, utiliza modelos predictivos basados en datos geoespaciales y hábitos de consumo para elegir ubicaciones estratégicas y diseñar promociones personalizadas (Sertis, 2023).
Ambos casos demuestran que la confiabilidad y la trazabilidad de los datos son factores clave para sostener decisiones de alto impacto. No obstante, para que los datos generen valor real, es indispensable integrar los datos con los procesos operativos, de modo que la información fluya desde la operación diaria hacia la toma de decisiones estratégicas.
CheckPlus: la confianza detrás de cada decisión
En este contexto, CheckPlus se posiciona como un aliado estratégico para las empresas que buscan optimizar sus operaciones mediante datos verificables. Su plataforma permite centralizar información, validar evidencias en distintos formatos y garantizar que los datos sean seguros y auditables.
Esto se traduce en una toma de decisiones más precisa, respaldada por información en tiempo real y alineada con el contexto operativo.
Entre los principales beneficios de una herramienta integral como CheckPlus destacan:
- Cumplimiento y autenticación de tareas y procesos
- Documentación estructurada para proteger frente a quejas o reclamaciones
- Mayor control y trazabilidad de la información
- Transparencia en los datos compartidos
- Respaldo ante auditorías internas y externas
Conclusión
La toma de decisiones empresariales ya no puede basarse en intuiciones o suposiciones. Contar con información confiable se ha convertido en una necesidad estratégica que marca la diferencia entre el crecimiento sostenido y la incertidumbre operativa.
Hoy, los usuarios empresariales demandan datos en tiempo real, integrados con el contexto operativo adecuado. Esto implica una conexión directa entre las plataformas de datos y las aplicaciones de gestión, con modelos armonizados que faciliten el análisis y la acción inmediata.
CheckPlus responde a esta necesidad con una solución adaptable, segura y diseñada para fortalecer la confianza en cada decisión empresarial.
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Referencias
Deloitte. (2024). Data-driven transformation: How analytics create measurable business impact.
https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/data-driven-transformation.html
Forbes. (2023). The data revolution: Closing the gap between technology and business.
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/05/10/the-data-revolution-closing-the-gap-between-technology-and-business/
Sertis. (2023). 5 Interesting Case Studies of Companies Using Data.
https://medium.com/sertis/5-interesting-case-studies-of-companies-using-data-e32074d5b2b9
Moldstud. (2025). Real-world case studies: Successful data collection strategies in action.
https://moldstud.com/real-world-case-studies-successful-data-collection-strategies-in-action
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